Data Scientist
Анатолий
Возраст
27 лет (10 Марта 1997)
Город
Кишинёв
Возможен переезд в другой город
Полная занятость
3 года 9 месяцев
Информационные технологии / IT / Интернет
Cеть частных детских садов СНГ
Использовано: Aiogram, NumPy, PyTorch, Tensorflow, Dlib
Разметил датасет фотографий на платформе Roboflow.
- Реализовал ансамбль моделей по детекции эмоций с помощью модели EfficientNet и распознаванию
лиц с использованием библиотеки PyTorch.
- Улучшил результаты модели распознавания детских лиц,
путем повышения порогового значения вероятностей.
- Создал телеграм-бота для классификации и отправки
фотографий.
Профит:Результат заказчик может внедрять в приложение для оптимизации работы сотрудников организации.
Информационные технологии / IT / Интернет
-Разработка и обучение нейронной сети для определения потери концентрации и сна водителей за
рулем. Адаптация и упрощение архитектур Yolo, Detectron и RCNN для работы на водительских терминалах.
-Пробное развертывание на Telegram при помощи Iogram.
-Разработка нейронной сети для определения подлинности подписей.
-Создание модели определяющей стоимость жилой недвижимости в Москве. Сбор базы данных при
помощи Pyspark, парсинг доб выборок с cian, avito посредством BS4.
Достижения: увеличения регистрации точности определения классов модели "спящий" и "бодрствующий водитель" с 82,7% до 99,8%.
Проект: Сервис классификации и выдачи изображений по текстовому запросу
Использовано: Aiogram, Pandas, NumPy, PyTorch, DistilBert, OpenCV
-Самостоятельно написал нейросеть с помощью библиотеки PyTorch.
-За базу взял идею модели CLIP от OpenAI, которая одновременно использует эмбеддинги текстовых
данных и изображений.
-Обучил на датасете фотографий flickr30k.
Информационные технологии / IT / Интернет
Использовано: Python, Matlab, AutoCad, PhotoShop, GeoScan, GPS
-Руководил процессом выполнения работ по производству топографической съемки в Москве и Московской области.
-Анализ и обработка больших данных и отрисовкой топографических карт для дальнейшего
анализа и предоставления результатов заказчику.
Профит: Результат заказчик использовал для дальнейшего проектирования градостроительства облагораживание территории.
Другое
Использовано: 1C, SoftSkill
-Владение английским языком (pre-intermediate и выше).
-Приветствовалось владение вторым иностранным языком и более.
-Помогал в выборе и подключал услуги компании: тарифные планы, кредитные продукты, дополнительные услуги и сервисы в работе с иностранцами.
Высшее (Магистр)
Специальность - Дистанционное зондирование
Москва, 2020 — 2022 гг.
Высшее (Бакалавр)
Специальность - Дистанционное зондирование
Москва, 2016 — 2020 гг.
Высшее (Кандидат наук)
Специальность - Дистанционное зондирование
Москва, 2022 — продолжаю учиться
28 июня, 2019
3 апреля, 2024
30 000 руб
Резюме размещено в отрасли